🔥Midjourney API

Midjourney相关API,包含目前v5-v6所有操作。TTAPI 的 Midjourney API 是目前最稳定、最具成本效益的 Midjourney 产品。

速度模式

TT API 的 Midjourney 服务提供 relaxfastturbo 三种模式的图像生成,与 Midjourney 对应。

  • fast 模式响应时间在 90秒内

  • relax 模式响应一般在 10分钟内

  • turbo 模式响应时间在 60秒内

最多可以 同时执行 10 个生成队列,如需更多作业队列请 联系我们

使用模式

TTAPI支持两种账户使用模式,满足不同用户、不同场景以及不同体量的使用需求。

  • PPU 模式(Pay for per use)按量付费,即使用TTAPI账户池中账户执行 Midjourney 任务,无需关注于账户的相关问题。

  • 账户托管模式,将你的账户托管在TTAPI平台上执行Midjourney任务。具体区别详见 托管模式和PPU模式

生成图像[/imagine]

  • Fast模式下 Midjourney 6.0 版本的 “Imagine 接口配额消耗将是其他模型的1.5倍。

  • --cref 操作必须配合 --v 6.0 模型使用

  • 托管模式的host与PPU模式不相同

POST https://api.ttapi.io/midjourney/v1/imagine

Imagine 接口将根据文案生成4张图像。

Headers

NameValue

TT-API-KEY

用于请求授权 TT-API 的API密钥

Content-Type

application-json

Body

参数类型是否必须描述

prompt

string

用以生成图像的提示词

例:a cat --ar 1:1

hookUrl

string

回调地址,任务完成或失败将通过请地址进行通知。如果未设置,则需要请求fetch 接口进行查询。

mode

string

生成图像的任务模式,包括 relax、fast和turbo。如果未填写,则默认情况下将使用 fast 模式。

timeout

int

任务执行超时时间,单位:秒,范围 300 - 1200。 fast与turbo模式下默认与最小值为300 relax模式下默认与最小值为600。

getUImages

boolean

是否获取四张小图,可选值为 true, false 默认为 false,对应的返回结果为JSON结构中images字段注意:此操作并不是真正对生成的任务执行U操作,选择true之后依然可以进行U放大

如果 hookUrl 不为空,系统会向您设置的 hookUrl 发送一个 json响应

请求示例

import requests

endpoint = "https://api.ttapi.io/midjourney/v1/imagine"

headers = {
    "TT-API-KEY": your_key
}

data = {
    "prompt": "a cute cat",
    "model": "fast",
    "hookUrl": "",
    "timeout": 300
}

response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)
print(response.json())

响应示例

{
  "status": "SUCCESS",
  "message": "",
  "data": {
    "jobId": "afa774a3-1aee-5aba-4510-14818d6875e4"
  }
}

图像变化[U1~U4、V1~V4]

POST https://api.ttapi.io/midjourney/v1/action

此接口包含生成图像下方的按钮操作 例如:U1~U4,V1~V4等,具体可参考 Action操作

Headers

NameValue

TT-API-KEY

用于请求授权 TT-API 的API密钥

Content-Type

application-json

Body

参数类型是否必须描述

jobId

string

上一步请求返回的jobId

action

string

您的具体操作

例如:

upsample1 = U1

variation1 = V1

更多请参考

timeout

int

请求超时时间,单位:秒。如果未填写,默认超时时间 300秒

hookUrl

string

任务完成或失败将通过请地址进行通知。如果未设置,则需要请求fetch 接口进行查询。

getUImages

boolean

是否获取四张小图,可选值为 true, false 默认为 false,对应的返回结果为JSON结构images字段注意:此操作并不是真正对生成的任务执行U操作,选择true之后依然可以进行U放大

请求示例

import requests

endpoint = "https://api.ttapi.io/midjourney/v1/action"

headers = {
    "TT-API-KEY": your_key
}

data = {
    "jobId": "afa774a3-1aee-5aba-4510-14818d6875e4",
    "action": "upsample1",
    "hookUrl": ""
}

response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)
print(response.json())

响应示例

{
  "status": "SUCCESS",
  "message": "",
  "data": {
    "jobId": "afa774a3-1aee-5aba-4510-14818d6875e4"
  }
}

获取图像种子[--seed]

POST https://api.ttapi.io/midjourney/v1/seed

从 Midjourney 图像中获取种子,了解具体用法请参阅 Midjourney文档

Headers

NameValue

TT-API-KEY

用于请求授权 TT-API 的API密钥

Content-Type

application-json

Body

参数类型是否必须描述

jobId

string

上一步请求返回的jobId

timeout

int

请求超时时间,单位:秒。如果未填写,默认超时时间 300秒

hookUrl

string

任务完成或失败将通过请地址进行通知。如果未设置,则需要请求fetch 接口进行查询。

请求示例

import requests

endpoint = "https://api.ttapi.io/midjourney/v1/seed"

headers = {
    "TT-API-KEY": your_key
}

data = {
    "jobId": "afa774a3-1aee-5aba-4510-14818d6875e4",
    "hookUrl": ""
}

response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)
print(response.json())

响应示例

{
  "status": "SUCCESS",
  "message": "",
  "data": {
    "jobId": "afa774a3-1aee-5aba-4510-14818d6875e4"
  }
}

图像合成[/blend]

POST https://api.ttapi.io/midjourney/v1/blend

上传2-5个图像,然后根据每个图像的概念和美学,将它们合并为一个新图像。

Headers

NameValue

TT-API-KEY

用于请求授权 TT-API 的API密钥

Content-Type

application-json

Body

参数类型是否必须描述

imgBase64Array

Array

将要生成混图的图片Base64数组

数组长度为 2-5

例:[

"data:image/png;base64,xxx1", "data:image/png;base64,xxx2"

]

dimensions

string

生成图像的比例,包括PORTRAIT

、SQUARE、LANDSCAPE。如果未填写,默认使用SQUARE。

PORTRAIT 对应比例 2:3

SQUARE 对应比例 1:1

LANDSCAPE 对应比例 3:2

mode

string

生成图像的任务模式,包括 relax、fast和turbo。如果未填写,则默认情况下将使用 fast 模式。

hookUrl

string

任务完成或失败将通过请地址进行通知。如果未设置,则需要请求fetch 接口进行查询。

timeout

int

请求超时时间,单位:秒。如果未填写,默认超时时间 300秒

请求示例

import requests

endpoint = "https://api.ttapi.io/midjourney/v1/blend"

headers = {
    "TT-API-KEY": your_key
}

data = {
    "imgBase64Array": ["data:image/png;base64,xxx1","data:image/png;base64,xxx2"],
    "dimensions": "SQUARE",
    "model": "fast",
    "hookUrl": ""
}

response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)
print(response.json())

响应示例

{
  "status": "SUCCESS",
  "message": "",
  "data": {
    "jobId": "afa774a3-1aee-5aba-4510-14818d6875e4"
  }
}

图像描述词[/describe]

POST https://api.ttapi.io/midjourney/v1/describe

上传图像,并根据该图像生成四个提示信息。

Headers

NameValue

TT-API-KEY

用于请求授权 TT-API 的API密钥

Content-Type

application-json

Body

参数类型是否必须描述

base64

string

图像的base64编码

例:"data:image/png;base64,xxx1"

mode

string

生成图像的任务模式,包括 relax、fast和turbo。如果未填写,则默认情况下将使用 fast 模式。

hookUrl

string

任务完成或失败将通过请地址进行通知。如果未设置,则需要请求fetch 接口进行查询。

timeout

int

请求超时时间,单位:秒。如果未填写,默认超时时间 300秒

请求示例

import requests

endpoint = "https://api.ttapi.io/midjourney/v1/describe"

headers = {
    "TT-API-KEY": your_key
}

data = {
    "base64": "data:image/png;base64,xxx1",
    "model": "fast",
    "hookUrl": ""
}

response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)
print(response.json())

响应示例

{
  "status": "SUCCESS",
  "message": "",
  "data": {
    "jobId": "afa774a3-1aee-5aba-4510-14818d6875e4"
  }
}

区域重绘[Vary(region)]

POST https://api.ttapi.io/midjourney/v1/inpaint

区域重绘,等同midjourney的Vary(region)按钮

Headers

NameValue

TT-API-KEY

用于请求授权 TT-API 的API密钥

Content-Type

application-json

Body

参数类型是否必须描述

jobId

string

上一步请求返回的jobId

mask

string

所选择图片的Base64值

prompt

string

对所选择图片区域想要修改的描述

timeout

int

请求超时时间,单位:秒。如果未填写,默认超时时间 300秒

hookUrl

string

任务完成或失败将通过请地址进行通知。如果未设置,则需要请求fetch 接口进行查询。

请求示例

import requests

endpoint = "https://api.ttapi.io/midjourney/v1/inpaint"

headers = {
    "TT-API-KEY": your_key
}

data = {
   "jobId": "afa774a3-1aee-5aba-4510-14818d6875e4",
    "prompt": "white background",
    "mask": "UklGRrw0AABXRUJQVlA4WAoAAAAgAAAA..."
    "hookUrl": ""
}

response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)
print(response.json())

响应示例

{
  "status": "SUCCESS",
  "message": "",
  "data": {
    "jobId": "afa774a3-1aee-5aba-4510-14818d6875e4"
  }
}

获取任务状态 - fetch

POST https://api.ttapi.io/midjourney/v1/fetch

查询任务结果,该接口不消耗quota,免费使用

Headers

NameValue

TT-API-KEY

用于请求授权 TT-API 的API密钥

Content-Type

application-json

Body

参数类型是否必须描述

jobId

string

上一步请求返回的jobId

请求示例

import requests

endpoint = "https://api.ttapi.io/midjourney/v1/fetch"

headers = {
    "TT-API-KEY": your_key
}

data = {
   "jobId": "afa774a3-1aee-5aba-4510-14818d6875e4"
}

response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)
print(response.json())

响应示例

返回结果与异步回调数据结构一致

Prompt效验 - Prompt Checker

POST https://api.ttapi.io/midjourney/v1/promptCheck

效验imagine接口中的prompt,该接口不消耗quota,免费使用

Headers

NameValue

TT-API-KEY

用于请求授权 TT-API 的API密钥

Content-Type

application-json

Body

参数类型是否必须描述

prompt

string

prompt文案,注意:该效验目前只对英文文案有效

请求示例

import requests

endpoint = "https://api.ttapi.io/midjourney/v1/promptCheck"

headers = {
    "TT-API-KEY": your_key
}

data = {
   "prompt": "a sexy girl"
}

response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)
print(response.json())

响应示例

{
    "status": "SUCCESS",
    "message": "success",
    "data": "Prompt verification successful."
}

Action 具体使用操作

关于相关操作的具体用法,您可以详细阅读 Midjourney官方文档

异步回调 JSON 结构

{
    "status": "SUCCESS",
    "jobId": "f5850038-90a3-8a97-0476-107ea4b8dac4",
    "message": "success",
    "data": {
        "actions": "imagine",
        "jobId": "f5850038-90a3-8a97-0476-107ea4b8dac4",
        "progress": "100",
        "prompt": "Soccer star Max Kruse and Jan-Peter Jachtmann victims of €528,695 poker scam, German soccer star Max Kruse and WSOP Main Event finalist Jan-Peter Jachtmann are among the players who have been swindled out of €528,695., poker, realistic --ar 1280:720",
        "discordImage": "https://cdn.discordapp.com/attachments/1107938555931656214/1176340921227423844/voyagel_Soccer_star_Max_Kruse_and_Jan-Peter_Jachtmann_victims_o_c513a87b-eed3-4a3b-ab97-6be4dbc3ea99.png?ex=656e83da&is=655c0eda&hm=6e06a1dec3c6c1be209799884681969878eabb81ce81f8db22d54480379fcd9b&",
        "cdnImage": "http://127.0.0.1/8080/pics/452020f2-6793-4525-a1b5-472cac439610.png",
        "width": 1632,
        "height": 2912,
        "hookUrl": "",
        "components": [
            "upsample1",
            "upsample2",
            "upsample3",
            "upsample4",
            "variation1",
            "variation2",
            "variation3",
            "variation4"
        ],
        "seed":"",
        "images": [
            "https://cdnb.ttapi.io/2024-04-02/5ac3b82974cfbc394ff70fdb3f8ad243a78cce8c3cd88defee12739db0b499f9.png",
            "https://cdnb.ttapi.io/2024-04-02/41c7a7dfc8ec9871d7aa6f45bbcb3ca7dcb967cadef285ae3b05b2fce63e9fa5.png",
            "https://cdnb.ttapi.io/2024-04-02/1d62e5110d24de42e8ac4894108874885b8460e5cbd212fe19ad756b1bf15087.png",
            "https://cdnb.ttapi.io/2024-04-02/a1887b8f816286df67cc83d0b1cc07450b2558bc28a60fbea4991f4ae390652c.png"
        ]
    }
}

从2023年12月1日开始,discord返回的cdn图片链接将在24-72小时之内过期。

返回JSON结构详解

namevalue

status

PENDING_QUEUE //排队中

ON_QUEUE //执行中

SUCCESS //成功 FAILED //失败

progess

进度 : 0-100,100为完成

components

discordImage

discord的cdn图片地址

cdnImage

国内可访问的cdn代理地址

images

ttapi的cdn地址,imagine命令生成的四张小图

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